Краткое содержание

Я совершенно новичок в области ИИ и, признаться, никогда не был хорош в математике (прошу прощения, если я буду использовать неправильную терминологию). Несмотря на это, я пытаюсь разобраться с функциями активации и тем, как они используются нейронной сетью для подгонки линии к набору данных. Я понимаю цель функции активации, но мне трудно понять, как мы переходим от выбора типа функции активации для каждого нейрона к фактической подгонке линии к нашим данным. В качестве иллюстрации этого вопроса представьте YouTube-видео, демонстрирующее, как изменяется сгенерированная линия при прохождении данных через нейронную сеть с использованием различных типов функций активации. На данный момент мне кажется, что это просто магия: мы пропускаем данные через сеть, и в зависимости от используемого типа функции активации линия каким-то образом меняется различными способами, и я понятия не имею, почему она делает это. Любая помощь в этом вопросе или руководство относительно того, какие пробелы в знаниях могут мешать мне понять?