← Вернуться к списку
Что представляет собой $k$, и есть ли преимущество в увеличении $k$ при обучении?
Краткое содержание
В машинном обучении ИИ мы умножаем матрицы $n \times k$ и $k \times m$. Я нашел источники, где $k$ представляет собой порядок от 10000 до 20000. Что такое $k$, и есть ли преимущество в машинном обучении при увеличении $k$, например, до $10^5 - 10^6$(при условии, что это можно вычислить)?
Полный текст статьи пока не загружен.