arXiv:2511.14238v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Появление фундаментальных моделей существенно продвинуло обобщение без предварительного обучения в задаче оценки глубины по монокулярному изображению (MDE), что наглядно продемонстрировано серией моделей Depth Anything. Однако при наличии данных и...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 79074
arXiv:2511.14283v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Мы предлагаем обобщённый метод, NeuralSSD, для реконструкции трёхмерной неявной поверхности из широко доступных данных облака точек. NeuralSSD — это решатель на основе нейронного метода Галёркина, предназначенный для восстановления поверхностей бо...
arXiv:2511.14293v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Современные аудиоязыковые модели демонстрируют впечатляющие результаты в широком спектре задач обработки аудио и все чаще способны обрабатывать длинные аудиовходы. Однако вычислительные затраты этих моделей сильно зависят от длины последовательнос...
arXiv:2511.14581v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Использование машинного обучения для представления подсеточных масштабов (SGS) динамики теперь хорошо зарекомендовало себя в прогнозировании погоды и моделировании климата. Последние достижения показали, что модели SGS, обученные с помощью "онлайн...
arXiv:2511.14368v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Несмотря на то, что большие модели видения и языка (Large Vision Language Models — LVLMs) все чаще применяются в реальных задачах, их способность интерпретировать абстрактные визуальные входные данные остается ограниченной. В частности, они испыты...
arXiv:2511.14501v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Сжатие коммуникации необходимо для масштабируемой распределенной тренировки современных моделей машинного обучения, но оно часто ухудшает сходимость из-за вносимого шума. Механизмы обратной связи по ошибке (Error Feedback — EF) широко используютс...
arXiv:2511.14606v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Обнаружение политической предвзятости в средствах массовой информации — это сложная задача, требующая интерпретации тонких лингвистических и контекстуальных сигналов. Хотя недавние достижения в области обработки естественного языка (NLP) позволили...
arXiv:2511.14617v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Обучение с подкреплением (RL) стало критически важным для развития современных больших языковых моделей (LLM), однако существующие синхронные системы RL сталкиваются с серьезными проблемами производительности. Фаза развертывания, которая доминируе...
arXiv:2501.16476v3 Тип объявления: замена Аннотация: Современные методы обучения без обратного распространения используют локальную обратную связь по ошибке для управления итеративной оптимизацией с помощью градиентного спуска. В данном исследовании мы рассматриваем более ограниченную постановку з...
arXiv:1906.07172v5 Тип объявления: замена Аннотация: Эквивариантные нейронные сети представляют собой класс нейронных сетей, предназначенных для сохранения симметрий, присущих данным. В данной статье мы представляем общий метод модификации нейронной сети с целью обеспечения эквивариантности, проце...