Краткое содержание

arXiv:2511.14283v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Мы предлагаем обобщённый метод, NeuralSSD, для реконструкции трёхмерной неявной поверхности из широко доступных данных облака точек. NeuralSSD — это решатель на основе нейронного метода Галёркина, предназначенный для восстановления поверхностей более высокого качества и точности из входных облаков точек. Неявный подход предпочтителен благодаря своей способности точно представлять формы и устойчивости к топологическим изменениям. Однако существующие параметризации неявных полей не имеют явных механизмов обеспечения плотного прилегания поверхности к исходным данным. Для решения этой проблемы мы предлагаем новое энергетическое уравнение, которое обеспечивает баланс надёжности информации об облаке точек. Кроме того, нами предложена новая свёрточная сеть, которая обучается обработке трехмерной информации с целью достижения превосходных результатов оптимизации. Такой подход гарантирует, что реконструированная поверхность плотно прилегает к исходным точкам и извлекает полезные индуктивные смещения из облаков точек, в результате чего...