arXiv:2511.13487v1 Тип публикации: cross Аннотация: В данном исследовании представлена систематическая оценка проектирования время-частотных признаков для бинауральной локализации источников звука (SSL), с фокусом на то, как выбор признаков влияет на производительность модели в различных условиях. М...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78601
arXiv:2511.13539v1 Тип объявления: cross Аннотация: Обнаружение примеров из несвязанных распределений (OOD) критически важно для развертывания классификаторов изображений в средах, чувствительных к безопасности, однако существующие детекторы часто оказываются несостоятельными, когда OOD-примеры сема...
arXiv:2511.12840v1 Тип анонса: cross Аннотация: Современные модели машинного обучения с большим количеством параметров часто хорошо обобщаются, несмотря на идеальную интерполяцию зашумленных обучающих данных — феномен, известный как доброкачевое переобучение. Фундаментальное объяснение этого явления...
arXiv:2511.13418v1 Тип анонса: cross Аннотация: Ответы на вопросы в открытой предметной области по дата-лейкам требуют извлечения и объединения информации из нескольких таблиц — сложная подзадача, которая требует как семантической релевантности, так и структурной целостности (например, соединяемости...
UnSAMv2: Самоконтролируемое обучение позволяет сегментировать что угодно на любом уровне детализации
arXiv:2511.13714v1 Тип объявления: cross Аннотация: Семейство моделей Segment Anything Model (SAM) стало широко используемой базовой моделью компьютерного зрения, но её способность контролировать детализацию сегментации остаётся ограниченной. Пользователям часто приходится вручную уточнять результа...
arXiv:2511.13071v1 Тип публикации: cross Аннотация: Недорогие микроэлектромеханические акселерометры широко используются в навигации, робототехнике и потребительской электронике для определения движения и оценки положения. Однако их производительность часто снижается из-за ошибок смещения. Для устра...
arXiv:2105.13817v4 Тип объявления: замена Аннотация: В данной статье представлен общий подход для оценки регрессионных моделей с заданным пользователем уровнем справедливости. Мы обеспечиваем справедливость на этапе выбора модели, выбирая значение ридж-регуляризации для контроля влияния чувствительн...
arXiv:2407.11077v2 Announce Type: replace Аннотация: Симметрия динамических систем может быть использована для предсказания переходов между состояниями и для облегчения оптимизации стратегий управления. В данной работе симметрия системы используется для разработки подходов к обучению с подкрепление...
arXiv:2405.18921v3 Тип объявления: замена Аннотация: Широкое внедрение систем машинного обучения в критически важные приложения для принятия решений в реальном мире подчеркнуло насущную потребность в эффективных методах контрфактического объяснения. Глобальные контрфактические объяснения, выраженные...
arXiv:2409.03060v2 Тип объявления: замена Аннотация: Основываясь на VeriX (Verified eXplainability, arXiv:2212.01051), системе для создания оптимальных верифицированных объяснений моделей машинного обучения, мы представляем VeriX+, который существенно улучшает как размер, так и время генерации форма...