Сбросить

arXiv:2409.12371v2 Тип объявления: replace Аннотация: Федеративное обучение (FL) сталкивается со значительными проблемами, связанными с эффективностью связи и снижением производительности при масштабировании на большое количество клиентов. Для решения этих проблем мы исследуем потенциал использовани...

arXiv:2405.20550v2 Тип объявления: замена Аннотация: Мы представляем критический обзор согласованности методов количественной оценки неопределенности, используемых в глубоком обучении, и выделяем проблемы частичного охвата неопределенности и многочисленные противоречия. Затем мы предлагаем всеобъемл...

arXiv:2511.13608v1 Announce Type: cross Аннотация: Конформное предсказание — это мощный пост-обработочный фреймворк для квантификации неопределённости, который обеспечивает свободные от распределения гарантии покрытия. Однако эти гарантии критически зависят от предположения о перестановочности. Это...

arXiv:2407.12492v3 Тип объявления: замена Аннотация: Расхождения в распределениях между обучающими и тестовыми данными неизбежны в течение жизненного цикла развернутой модели, что приводит к снижению производительности. Адаптация модели на тестовых выборках может помочь смягчить это падение. Однако ...

arXiv:2503.11217v3 Тип объявления: замена Аннотация: Универсальная адаптация доменов (UniDA) ставит целью перенос знаний из размеченного исходного домена в неразмеченный целевой домен, даже когда их классы не полностью совпадают. Существует мало специализированных методов UniDA для временных рядов (...

arXiv:2511.13160v1 Тип объявления: cross Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN) демонстрируют высокую эффективность в задачах обучения на графах, но их сложные нелинейные операции часто делают их непрозрачными «чёрными ящиками». Эта непрозрачность подрывает доверие пользователей, затрудняет отлад...

arXiv:2511.13312v1 Тип объявления: cross Аннотация: Способность действовать в человеческой среде является ключевой для роботов общего назначения, что требует надежного понимания естественного языка и его применения к физическим задачам. Данная работа направлена на использование возможностей диффузи...

arXiv:2511.13646v1 Тип объявления: cross Аннотация: Большие языковые модели (LLM) трансформируют практически все отрасли, включая разработку программного обеспечения. В последние годы было предложено множество LLM-агентов для решения реальных программных задач. Такие программные агенты обычно оснащ...

arXiv:2511.13655v1 Тип анонса: cross Аннотация: Данные дистанционного зондирования Земли представляют собой уникальную проблему: они пространственные, как изображения, последовательные, как видео или текст, и сильно мультимодальные. Мы представляем OlmoEarth: мультимодальную, пространственно-временн...

arXiv:2511.13658v1 Тип объявления: cross Аннотация: Обманные отзывы вводят потребителей в заблуждение, наносят ущерб бизнесу и подрывают доверие к онлайн-рынкам. Классификаторы на основе машинного обучения могут обучаться на больших объемах тренировочных данных, чтобы эффективно отличать обманные от...