Краткое содержание

arXiv:2511.13655v1 Тип анонса: cross Аннотация: Данные дистанционного зондирования Земли представляют собой уникальную проблему: они пространственные, как изображения, последовательные, как видео или текст, и сильно мультимодальные. Мы представляем OlmoEarth: мультимодальную, пространственно-временную базовую модель, которая использует новую формулировку самообучения, стратегию маскирования и функцию потерь, разработанные специально для области дистанционного зондирования Земли. OlmoEarth демонстрирует наилучшую производительность по сравнению с 12 другими базовыми моделями в различных исследовательских бенчмарках и реальных задачах от внешних партнеров. При оценке эмбеддингов OlmoEarth показывает наилучший результат в 15 из 24 задач, а при полном тонком обучении (fine-tuning) она является лучшей в 19 из 29 задач. Мы развертываем OlmoEarth в качестве основы сквозной платформы для сбора данных, разметки, обучения и инференса моделей дистанционного зондирования Земли. Платформа OlmoEarth предоставляет передовые базовые модели и мощные инструменты управления данными в распоряжение некоммерческих организаций и НПО, работающих над решением