arXiv:2504.06261v4 Тип объявления: replace Аннотация: Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали способность решать всё более сложные задачи благодаря расширенным возможностям рассуждения, генерации объёмного контента и использованию инструментов. Решение этих задач часто связано с длительным...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78122
arXiv:2504.09862v2 Тип объявления: замена Аннотация: Миллиметровый радар предлагает альтернативу системам на основе компьютерного зрения, обеспечивающую конфиденциальность и устойчивость к условиям окружающей среды, что позволяет анализировать движения человека в сложных условиях, таких как низкая о...
arXiv:2408.01857v4 Announce Type: replace-cross Аннотация: Мы разрабатываем метод эйлеровского типа для прогнозирования эволюции зависящей от времени вероятностной меры без явного изучения оператора, управляющего её эволюцией. Мы используем линеаризованную теорию оптимального транспорта, чтобы дока...
arXiv:2412.02423v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Качество работы в замкнутом контуре алгоритмов последовательного принятия решений, таких как модель predictive control, сильно зависит от выбора параметров контроллера. Байесовская оптимизация позволяет обучать параметры по данным замкнутог...
arXiv:2509.24122v2 Тип объявления: replace Аннотация: В основе прогнозирования временных рядов (TSF) лежит фундаментальная проблема: как моделям эффективно и действенно улавливать долгосрочные временные зависимости в постоянно растущих последовательностях? Хотя глубокое обучение принесло значительны...
arXiv:2105.06421v4 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Распознавание эмоций по лицу (FER) — это задача тонкой классификации, где ценность трансферного обучения часто принимается как данность. Мы сначала количественно оцениваем это предположение и показываем, что на наборе данных AffectNet обуче...
arXiv:2508.17229v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Современные генеративные модели значительно продвинулись в задачах восстановления речи, однако их целевые функции обучения часто не соответствуют перцептивным предпочтениям человека, что приводит к неоптимальному качеству. Хотя послетрениро...
arXiv:2510.12487v2 Тип анонса: replace-cross Аннотация: Надежная обработка код-диффов является центральной задачей для агентов, которые редактируют и рефакторят репозитории в больших масштабах. Мы представляем Diff-XYZ, компактный бенчмарк для понимания код-диффов с тремя контролируемыми задачами: п...
arXiv:2511.12090v1 Тип объявления: новый Аннотация: Методы непрерывного обучения на основе промтов тонко настраивают лишь небольшой набор дополнительных обучаемых параметров, сохраняя параметры предварительно обученной модели замороженными. Это позволяет эффективно адаптироваться к новым задачам, од...
arXiv:2511.12016v1 Тип анонса: cross Аннотация: Мы предлагаем Модифицированное Махаланобиса Расстояние для Конформного Предсказания (MMDCP) — унифицированную структуру для многоклассовой классификации и обнаружения выбросов в условиях сдвига меток, когда распределения обучающих и тестовых данных мог...