Сбросить

arXiv:2506.20495v3 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Большие языковые модели (LLM) демонстрируют выдающиеся возможности генерации программного кода, однако испытывают трудности при адаптации к частым изменениям внешних библиотек API. Это критическое ограничение обусловлено зависимость...

arXiv:2506.22146v4 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Несмотря на прогресс в области больших моделей видения и языка (Large Vision-Language Models — LVLM), их способность к визуальному рассуждению часто ограничена проблемой связывания: неспособностью надёжно ассоциировать перцептивные ...

arXiv:2508.01710v4 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Расширение применения больших языковых моделей (LLM) в агентских приложениях подчёркивает необходимость надёжных моделей обеспечения безопасности. В то время как безопасность контента на английском языке хорошо изучена, другие языки...

arXiv:2509.13624v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Большие языковые модели всё чаще применяются в различных областях. Это часто включает выполнение задач, которых LLM ранее не встречали во время обучения. Из этого следует, что перечислить и получить высококачественные тре...

arXiv:2510.13847v2 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Спекулятивное декодирование стало стандартным способом ускорения вывода больших языковых моделей (LLM): небольшая предварительная модель предлагает несколько токенов, после чего крупная целевая модель проверяет их один раз за каждый...

arXiv:2510.25025v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Большие языковые модели (LLM) преобразили обработку естественного языка (NLP), открывая возможности от генерации контента до поддержки принятия решений. Генерация с использованием извлечения знаний (RAG) улучшает LLM путё...

arXiv:2511.02376v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Большие языковые модели (LLM) остаются уязвимыми перед атаками типа «jailbreaking», когда вредоносные запросы вызывают вредные выходные данные, однако большинство оценок сосредоточено на однократных взаимодействиях, тогда ...

arXiv:2511.04583v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Понимание текущих возможностей и рисков систем искусственного интеллекта (ИИ), используемых учёными, имеет решающее значение для обеспечения надёжного и устойчивого научно-технического прогресса на основе ИИ, одновременно...

arXiv:2511.07329v1 Тип объявления: новый Аннотация: В статье вводится архитектура FractalNet — вычислительная структура, вдохновлённая фракталами, предназначенная для анализа продвинутых больших языковых моделей и эффективно решающая проблему разнообразия моделей в крупных масштабах. Новая схема в...

arXiv:2511.06273v1 Тип объявления: новый Аннотация: Точное прогнозирование финансовых рынков и рынка электроэнергии, особенно в экстремальных условиях, остается серьезной проблемой из-за присущей им нелинейности, быстрых колебаний и хаотичных паттернов. Для преодоления указанных ограничений мы пре...