Краткое содержание

arXiv:2511.04583v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Понимание текущих возможностей и рисков систем искусственного интеллекта (ИИ), используемых учёными, имеет решающее значение для обеспечения надёжного и устойчивого научно-технического прогресса на основе ИИ, одновременно поддерживая целостность академической экосистемы. С этой целью мы разработали систему автономного ученого-ИИ начального уровня — Junior AI Scientist («Юный учёный-ИИ»), которая имитирует основные этапы исследовательского процесса начинающего студента-исследователя: получив базовую статью от научного руководителя-человека, она анализирует её ограничения, формулирует новые гипотезы для улучшения результатов, проводит итерационные эксперименты до достижения улучшений и пишет научную работу с полученными результатами. В отличие от предыдущих подходов, предполагающих полную автоматизацию или работающих с небольшими фрагментами кода, система Junior AI Scientist придерживается чётко определённого исследовательского цикла и задействует современные кодирующие агенты для обработки сложных многофайловых реализаций, обеспечивая научные результаты высокой ценности. Наши эксперименты показали, что Junior AI Scientist успешно...