arXiv:2511.05542v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Коннектомика — картирование нервных связей в мозге организма — в настоящее время требует значительных усилий человека для проверки данных, полученных методами визуализации и сегментации с помощью машинного обучения. В свете растущего интереса к и...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75710
arXiv:2511.05650v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Выравнивание значительно повысило качество вывода больших языковых моделей (LLM), однако снизило разнообразие результатов, приводя к высокой схожести выходных данных между различными генерациями. Мы предлагаем подход совместного использования базо...
arXiv:2511.06522v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Математическое рассуждение требует абстрагирования символических правил из визуальных паттернов — вывода бесконечного из конечного. Мы исследуем наличие этой способности у мультимодальных ИИ-систем через FractalBench — бенчмарк, оценивающий синтез...
arXiv:2511.06618v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Контракты — это сложные документы, характеризующиеся детальной формальной структурой, явными и неявными зависимостями, а также богатым семантическим содержанием. Учитывая эти свойства документов, составление контрактов и их ручная проверка оказал...
arXiv:2511.06663v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Точная информация о состоянии канала (CSI) критически важна для гибридной формирования луча (HBF). Однако получение высокодетализированной CSI остаётся сложной задачей в реальных беспроводных системах связи. Для решения этой проблемы мы предлагае...
arXiv:2511.07338v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Имитация человеческих профилей путем внедрения персон в большие языковые модели (LLM) быстро трансформирует исследования в области агентной поведенческой симуляции, персонализации LLM и согласования человека и ИИ. Однако большинство существующих с...
arXiv:2511.06675v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Наряду со стандартным методом стохастического градиентного спуска (SGD), оптимизатор Adam, предложенный Кингмой и Ба (2014 г.), вероятно, является наиболее известным методом оптимизации для обучения глубоких нейронных сетей в системах искусственн...
arXiv:2511.05784v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Удаление знаний (unlearning) в больших языковых моделях (LLM) критически важно для защиты частной информации и устранения вредоносных знаний. Большинство существующих подходов полагаются на дообучение (fine-tuning) для балансировки эффективности ...
arXiv:2511.05849v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Символьная регрессия направлена на выявление физических законов из экспериментальных данных путём поиска аналитических выражений, что является важной задачей в области научных открытий, основанных на искусственном интеллекте. Однако экспоненциальн...
arXiv:2511.05993v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Обучение с подкреплением на верифицируемых вознаграждениях (RLVR) стало доминирующим подходом для повышения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM). Однако энтропия LLM обычно резко снижается во время тренировки RLVR, приводя к пре...