Краткое содержание

arXiv:2511.07338v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Имитация человеческих профилей путем внедрения персон в большие языковые модели (LLM) быстро трансформирует исследования в области агентной поведенческой симуляции, персонализации LLM и согласования человека и ИИ. Однако большинство существующих синтетических персон остаются поверхностными и упрощенными, отражая лишь минимальные атрибуты и не отображая богатое разнообразие и сложность реальных человеческих идентичностей. Мы представляем DEEPPERSONA — масштабируемый генератор для синтеза повествовательных полных синтетических персон через двухэтапный метод, управляемый таксономией. Во-первых, мы алгоритмически создаем крупнейшую когда-либо созданную таксономию человеческих атрибутов, состоящую из сотен иерархически организованных атрибутов, путём анализа тысяч реальных диалогов пользователей с ChatGPT. Во-вторых, мы последовательно выбираем атрибуты из этой таксономии, генерируя условным образом согласованные и реалистичные персонажи, содержащие сотни структурированных атрибутов и примерно 1 МБ связного текста, что на два порядка превосходит предыдущие подходы.