Нематериальные токены (NFT) сегодня являются самыми популярными цифровыми активами, привлекая внимание инвесторов в криптовалюты, крупных игроков и людей со всего мира. Многих поражает тот факт, что некоторые пользователи тратят тысячи или миллионы долларов на одно изображение обезьяны или другой то...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74415
Какие модели глубокого обучения (с каким количеством слоев) лучше всего использовать в задаче регрессии для пользовательского набора данных, содержащего около 100 изображений одного объекта на изображение, который в основном сфокусирован? Объект измеряется вручную с помощью весого весовника, а выход...
Как обсуждалось в этом вопросе, алгоритмы градиентного спуска, представленные в книге "Обучение с подкреплением: введение", используют градиент: \begin{align*} \gamma^t \hat A_t \nabla_{\theta} \log \pi(a_t \, | \, s_t, \theta) \end{align*} где $\hat A_t$ — оценка преимущества для шага $t$. Наприме...
Копируем текст на русский язык с сохранением технических терминов и оригинального стиля. Copy.aiФото: Copy.ai На первом месте в списке стоит copy.ai. Это инструмент для написания текстов на основе искусственного интеллекта (ИИ). По сути, такой инструмент помогает вам создавать контент, который мож...
Рассмотрим следующую задачу. Вероятность рождения в странах [1,2,3,4] задаётся соответственно [a, b, c, d]. Это катеорическая задача. Предположим, что рост человека, принадлежащего к любой стране, имеет нормальное распределение. Задача состоит в том, чтобы отбирать образцы из общего распределения ст...
Мы предположим, что у нас есть обученная нейронная сеть для задачи $A$. Набор данных, использованный для обучения модели, содержал $n$ признаков на образец. Используя этот набор данных, мы смогли обучить классификатор. После некоторого времени я получаю больше данных для той же задачи $A$, но с допо...
Я хотел бы разработать архитектуру глубокого обучения, в которой выход основной нейронной сети $M_{\theta}$ определяет, какую нейронную сеть $N^i_{\alpha}$ из набора вторичных сетей $\mathcal{N}$ использовать далее. Например, $M_{\theta}$ может быть многоклассовым классификатором, где предсказанный ...
Рекуррентные нейронные сети, сокращенно RNN, широко используются в литературе по глубокому обучению, особенно для обработки текста. Связаны ли они как-нибудь с рекурсивными нейронными сетями? Я спрашиваю о том, существует ли между ними общая/специальная связь, которая позволила бы рассматривать одну...
Предположим, у меня есть изображения рукописного японского текста. Если я хочу перевести эти изображения, будет ли мой алгоритм машинного обучения двухэтапной моделью (например, CNN для преобразования изображения в японские иероглифы/токены и последующего подачи этих токенов в RNN)? Обычно так делае...
Я изучаю алгоритмы НС, потому что хотел бы создать свой проект. Что я нашёл в интернете, так это то, что для моего типа проекта, который у меня есть в виду – CNN-LSTM нейронная сеть – она была бы идеальной. Но сейчас у меня вопрос – не нарушает ли это правила этого форума. Простите, если я их наруши...