← Вернуться к списку
Какая модель лучше всего подходит для задачи регрессии с использованием CNN (глубокого обучения) при небольшом наборе данных изображений?
Краткое содержание
Какие модели глубокого обучения (с каким количеством слоев) лучше всего использовать в задаче регрессии для пользовательского набора данных, содержащего около 100 изображений одного объекта на изображение, который в основном сфокусирован? Объект измеряется вручную с помощью весого весовника, а выход модели представляет собой оценку плотности объекта, выраженную в г/мм.
Полный текст статьи пока не загружен.