У меня есть очень большой набор изображений, все из которых содержат текст (некоторые с большим количеством, некоторые – с меньшим). Все они помечены как содержащие, скажем, английский или корейский текст. Интересно, могли бы сверточные нейронные сети быть хорошим подходом для классификации этих изо...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74553
Я разрабатываю ИИ-инструмент для обнаружения аномалий в распределенной системе. Система поддерживает интерфейс, объединяющий несколько отдельных логов в один лог-файл, генерируя около 7000 записей/мин. Лог-записи частично генерируются системой (d-Bus, IPC, …) и являются текстовыми сообщениями, напис...
Я изучаю машинное обучение, просматривая ядра других людей на Kaggle, в частности ядро Mushroom Classification. Автор сначала применил PCA к преобразованной матрице индикаторов. Он использовал только 2 главных компоненты для визуализации позже. Затем я проверил, какой дисперсионный коэффициент он со...
Я пытаюсь использовать нейронную сеть Keras LSTM для моделирования языка на уровне символов. В качестве входных данных я предоставляю ему последние 50 символов, и он должен выдать следующий. У него 3 слоя по 400 нейронов каждый. Для обучающих данных я использую «Войну миров» Герберта Уэллса, что сос...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и применить их для обучения LSTM. Проблема заключается в том, что размерности верхних слоев составляют: [None, 4, 4, 512] или [None, 4, 4, 1024]. С...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и использовать их для обучения LSTM. Проблема заключается в следующем: размерности верхних слоев:[None, 4, 4, 512]или[None, 4, 4, 1024]. Следовател...
Я хотел бы реализовать частично связанную нейронную сеть с ~3-4 скрытыми слоями (с разреженной глубокой нейронной сетью?), где я могу указать, какие узлы соединяются с какими узлами из предыдущего/следующего слоя. Я хочу, чтобы архитектура была полностью определена/настроена с самого начала, и чтобы...
Машинное обучение для прогнозирования значений матрицы 8x8 с использованием трех независимых матриц.
Problem Statement У меня есть 4 основных входных признака. Это небольшой фрагмент данных для лучшего понимания. Имя катушки -> например, катушка AND index_1 -> [0.001169, 0.005416, 0.01391, 0.03037, 0.06381, 0.1307, 0.2645, 0.532] index_2 -> [7.906e-05, 0.001123, 0.00321, 0.007253, 0.01547, 0.03191...
Проблема: У нас довольно большая база данных, которая формируется нашими пользователями. Способ ввода данных заключается в том, что от пользователей задают примерно 30 вопросов, у каждого из которых около 12 ответов (x, a, A, B, C, ..., H). Буквы обозначают значения, которые мы можем впоследствии и...
Какие лучшие модели машинного обучения использовались для композиции музыки? Существуют ли хорошие научные статьи (или книги) на эту тему?Я бы сказал, что если бы я использовал нейронную сеть, я бы выбрал рекуррентную, потому что ей нужно иметь представление о тайминге, гармонических последовательно...