Какие лучшие модели машинного обучения для композиции музыки? Задать вопрос

Спросил 7 лет, 5 месяцев назад Изменен сегодня Просмотрен 998 раз

Спросил 7 лет, 5 месяцев назад

7 $\begingroup$ Какие лучшие модели машинного обучения использовались для композиции музыки? Есть ли какие-то хорошие научные статьи (или книги) на эту тему? Я бы сказал, если бы я использовал нейронную сеть, я бы выбрал рекуррентную, потому что ей нужно иметь представление о времени, гармонических последовательностях и так далее. Я также задаюсь вопросом, как выглядит функция потерь и как я могу дать ИИ столько обратной связи, сколько ему обычно нужно. neural-networks machine-learning recurrent-neural-networks reference-request generative-model Share Improve this question Follow edited Jan 20, 2021 at 22:05 nbro 43.2k 14 14 gold badges 121 121 silver badges 222 222 bronze badges asked Aug 27, 2018 at 16:13 Ben 455 3 3 silver badges 11 11 bronze badges $\endgroup$ Add a comment | 3 Answers 3 Sorted by: Reset to default Highest score (default) Date modified (newest first) Date created (oldest first) 1 $\begingroup$ Есть несколько из них. Самый недавний, который я нашел, от DeepMind: The challenge of realistic music generation: modelling raw audio at scale . Это видео — отличный анализ этого. Share Improve this answer Follow edited Jan 20, 2021 at 22:01 nbro 43.2k 14 14 gold badges 121 121 silver badges 222 222 bronze badges answered Aug 27, 2018 at 16:17 BlueMoon93 906 5 5 silver badges 16 16 bronze badges $\endgroup$ 2 1 $\begingroup$ Мне нравится этот ответ, но, может быть, вы могли бы ссылаться на другие. EvoMusArt публикует несколько статей каждый год, например: evostar.org/2018/cfp_evomusart.php#abstracts . $\endgroup$ John Doucette – John Doucette 2018-08-30 11:36:50 +00:00 Commented Aug 30, 2018 at 11:36 $\begingroup$ @JohnDoucette Я не много знаю на эту тему и не знал об этой статье/команде. Вам следует составить свой собственный ответ, чтобы автор вопроса был уведомлен $\endgroup$ BlueMoon93 – BlueMoon93 2018-08-30 12:14:55 +00:00 Commented Aug 30, 2018 at 12:14 Add a comment | 0 $\begingroup$ Я тоже новичок в архитектуре нейронных сетей, но из того, что я узнал, я думаю, у вас есть несколько хороших вариантов на выбор. Рекуррентная нейронная сеть (RNN) была бы стандартным подходом, но если вы ищете что-то более надежное, вы могли бы посмотреть в сторону сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM). Нейроны имеют память о прошлых событиях и могут вспомнить их позже. Это подмножество RNN. Возможно, вы могли бы пойти немного дальше и использовать сверточную нейронную сеть (CNN). До сих пор этот тип сетей был очень успешен для распознавания изображений. Вы можете абстрагировать музыкальную часть как изображение. Каждый пиксель может быть прогрессией во времени, а значение пикселя — фактической нотой. Также взгляните на эту статью для хорошего обзора нескольких различных типов нейронных сетей. Share Improve this answer Follow answered Aug 30, 2018 at 14:29 Jeff Wingo 9 1 1 bronze badge $\endgroup$ Add a comment | 0 $\begingroup$ Я использую генератор песен от pr labs . Он хорош для общего назначения генерации песен и музыки. https://rapidapi.com/rphrp1985/api/chatgpt-42/ Share Improve this answer Follow answered 2 hours ago Rishi 1 New contributor Rishi is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering. Check out our Code of Conduct . $\endgroup$ Add a comment | Вы должны войти в систему, чтобы ответить на этот вопрос. Начните задавать вопросы, чтобы получить ответы. Найдите ответ на свой вопрос, задав его. Задать вопрос Изучите похожие вопросы neural-networks machine-learning recurrent-neural-networks reference-request generative-model Посмотрите похожие вопросы с этими тегами.

7 $\begingroup$ Какие лучшие модели машинного обучения использовались для композиции музыки? Есть ли какие-то хорошие научные статьи (или книги) на эту тему? Я бы сказал, если бы я использовал нейронную сеть, я бы выбрал рекуррентную, потому что ей нужно иметь представление о времени, гармонических последовательностях, и