Я изучаю машинное обучение, просматривая ядра других людей на Kaggle, в частности ядро Mushroom Classification. Автор сначала применил PCA к преобразованной матрице индикаторов. Он использовал только 2 главных компоненты для визуализации позже. Затем я проверил, какой дисперсионный коэффициент он со...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74581
Я пытаюсь использовать нейронную сеть Keras LSTM для моделирования языка на уровне символов. В качестве входных данных я предоставляю ему последние 50 символов, и он должен выдать следующий. У него 3 слоя по 400 нейронов каждый. Для обучающих данных я использую «Войну миров» Герберта Уэллса, что сос...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и применить их для обучения LSTM. Проблема заключается в том, что размерности верхних слоев составляют: [None, 4, 4, 512] или [None, 4, 4, 1024]. С...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и использовать их для обучения LSTM. Проблема заключается в следующем: размерности верхних слоев:[None, 4, 4, 512]или[None, 4, 4, 1024]. Следовател...
Я хотел бы реализовать частично связанную нейронную сеть с ~3-4 скрытыми слоями (с разреженной глубокой нейронной сетью?), где я могу указать, какие узлы соединяются с какими узлами из предыдущего/следующего слоя. Я хочу, чтобы архитектура была полностью определена/настроена с самого начала, и чтобы...
Машинное обучение для прогнозирования значений матрицы 8x8 с использованием трех независимых матриц.
Problem Statement У меня есть 4 основных входных признака. Это небольшой фрагмент данных для лучшего понимания. Имя катушки -> например, катушка AND index_1 -> [0.001169, 0.005416, 0.01391, 0.03037, 0.06381, 0.1307, 0.2645, 0.532] index_2 -> [7.906e-05, 0.001123, 0.00321, 0.007253, 0.01547, 0.03191...
Проблема: У нас довольно большая база данных, которая формируется нашими пользователями. Способ ввода данных заключается в том, что от пользователей задают примерно 30 вопросов, у каждого из которых около 12 ответов (x, a, A, B, C, ..., H). Буквы обозначают значения, которые мы можем впоследствии и...
Какие лучшие модели машинного обучения использовались для композиции музыки? Существуют ли хорошие научные статьи (или книги) на эту тему?Я бы сказал, что если бы я использовал нейронную сеть, я бы выбрал рекуррентную, потому что ей нужно иметь представление о тайминге, гармонических последовательно...
Я разработал агента с глубоким детерминированным градиентом политики для обработки любых игр/задач с одним действием. Однако агент явно терпит крах при наличии двух или более действий. Я искал в интернете примеры реализации DDPG на системах с несколькими действиями, но большинство людей применяли её...
Я собираюсь обучить модель глубокого обучения для классификации жестов рук на видео. Поскольку человек займёт почти всю ширину/высоту видео, а я буду классифицировать его жест, мне не нужно идентифицировать человека и создавать ограничивающий прямоугольник вокруг совершающего действие человека. Мне ...