Машинное обучение для прогнозирования значений матрицы 8x8 с использованием трех независимых матриц Задать вопрос

Задано 7 лет, 2 месяца назад Изменено сегодня Просмотрено 930 раз

Задано 7 лет, 2 месяца назад

2 $\begingroup$ Описание проблемы У меня четыре основных входных признака. Это небольшой фрагмент данных для лучшего понимания. Имя шлюза -> например, AND Индекс_1 -> [0,001169, 0,005416, 0,01391, 0,03037, 0,06381, 0,1307, 0,2645, 0,532] Индекс_2 -> [7,906e-05, 0,001123, 0,00321, 0,007253, 0,01547, 0,03191, 0,06478, 0,1305] Значения -> [[11,0081, 14,0303, 18,8622, 27,3426, 43,8661, 76,7538, 142,591, 274,499], [11,3461, 14,3634, 19,1985, 27,6827, 44,2106, 77,0954, 142,926, 274,879], [12,258, 15,2816, 20,1095, 28,5856, 45,1057, 77,9778, 143,8, 275,758], [13,665, 16,7457, 21,5835, 30,0545, 46,5581, 79,4212, 145,252, 277,192], [15,6636, 18,9526, 23,9051, 32,4281, 48,9011, 81,7052, 147,477, 279,371], [17,8838, 21,5839, 26,8957, 35,7103, 52,3901, 85,2132, 150,89, 282,714], [19,3338, 23,6933, 29,7184, 39,1212, 56,4053, 89,9721, 155,913, 287,637], [18,7856, 23,9999, 31,1794, 41,7549, 60,0043, 95,0488, 162,951, 295,005]] Моя задача — предсказать эти значения матрицы, учитывая, что у меня есть индекс_1 и индекс_2. Изначально эта матрица значений была задержкой распространения, рассчитанной с помощью симулятора под названием SPICE. Где я столкнулся с проблемой Нет никакой письменной связи между Индексом_1, индексом_2 или значениями, поскольку симулятор рассчитывает это значение с использованием своих собственных моделей. Я создал CSV-файл, содержащий данные в отдельных столбцах. Другой подход, который я задумал. Если бы я мог предоставить индекс_1, индекс_2 и любую 5x5 подматрицу, и модель могла бы предсказать значения всей матрицы 8x8. Но проблема снова заключается в том, какую модель машинного обучения мне следует использовать. Подходы, которые вы пытались применить Итак, я попытался использовать CNN-модель для этого, но она выдает мне очень низкую точность. Я использовал одну полную связанную нейронную сеть, но она переобучается данным и не дает мне никаких значений для матрицы. Я все еще застрял в том, как предсказать значения матрицы с учетом этих данных. Какие другие стратегии можно использовать? машинное обучение глубокое обучение