Краткое содержание

arXiv:2504.02430v2 Тип объявления: замена Аннотация: Байесовские сети и причинные модели предоставляют формализмы для обработки запросов относительно внешних вмешательств и контрфактических утверждений, позволяя решать задачи, выходящие за рамки возможностей одних лишь вероятностных распределений. Хотя эти формализмы часто неформально описываются как отражающие причинное знание, отсутствует формальная теория, характеризующая тип знания, необходимого для предсказания эффектов от внешних воздействий. В данной работе вводится теоретический подход причинных систем, чтобы прояснить аристотелевское различие между знанием-что (knowledge that) и знанием-почему (knowledge why) внутри области искусственного интеллекта. Путём интерпретации существующих технологий ИИ как причинных систем исследуются соответствующие типы знаний. Более того, доказывается, что прогнозирование последствий внешнего вмешательства возможно исключительно при наличии знания-почему, обеспечивая более точное понимание природы знаний, необходимых для выполнения подобных задач.