arXiv:2504.02430v2 Тип объявления: замена Аннотация: Байесовские сети и причинные модели предоставляют формализмы для обработки запросов относительно внешних вмешательств и контрфактических утверждений, позволяя решать задачи, выходящие за рамки возможностей одних лишь вероятностных распределений....
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75927
arXiv:2510.23045v4 Тип объявления: замена Аннотация: Искусственный интеллект переживает глубокую трансформацию — от вычислительного инструмента до автономного источника научных знаний. Эта новая парадигма, названная учёным-ИИ, разработана таким образом, чтобы воспроизводить полный цикл научного ис...
arXiv:2510.26418v2 Тип объявления: замена Аннотация: Большие модели рассуждений (Large Reasoning Models — LRM) достигают более высокой производительности при выполнении задач благодаря увеличению вычислительных ресурсов во время вывода, и предыдущие исследования предполагают, что масштабирование п...
arXiv:2510.27176v2 Тип объявления: замена Аннотация: Может ли ИИ автономно проектировать механизмы для компьютерных систем, сопоставимые по креативности и уровню рассуждений с человеческими экспертами? Мы представляем архитектуру Glia — систему проектирования сетевых структур, использующую большие...
arXiv:2511.02109v2 Тип объявления: замена Аннотация: Мы представляем эталонный тест глубокого значения (Deep Value Benchmark — DVB), который представляет собой оценочную методику, непосредственно проверяющую способность больших языковых моделей (LLM) усваивать фундаментальные человеческие ценности...
arXiv:2511.07090v2 Тип объявления: замена Аннотация: В течение всего жизненного цикла технологий искусственного интеллекта — от аппаратной части до разработки, развертывания и повторного использования — возникают нагрузки, охватывающие энергию, углеродный след, водные ресурсы и материальные воздей...
arXiv:2407.14567v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Гетерогенное аппаратное обеспечение и динамические рабочие нагрузки усугубляют давние узкие места операционных систем в масштабируемости, адаптивности и управляемости. В то же время достижения в области машинного обучения...
arXiv:2410.04715v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Высококачественные тренировочные данные критически важны для производительности больших языковых моделей (LLM). В недавних исследованиях изучалась возможность использования LLM для оценки и отбора данных на основе небольшо...
arXiv:2503.05966v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Практики и исследователи, стремящиеся найти баланс между точностью и прозрачностью, сосредотачивают внимание на интерпретируемом искусственном интеллекте (XAI), находящемся на стыке финансов. В данной статье представлен п...
arXiv:2504.11575v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Многоокружностные (M-En) сети объединяют разнообразные источники трафика, включая Интернет вещей (IoT) и традиционные вычислительные системы, создавая сложные и динамично меняющиеся условия для обнаружения вредоносного тр...