Краткое содержание

arXiv:2510.27176v2 Тип объявления: замена Аннотация: Может ли ИИ автономно проектировать механизмы для компьютерных систем, сопоставимые по креативности и уровню рассуждений с человеческими экспертами? Мы представляем архитектуру Glia — систему проектирования сетевых структур, использующую большие языковые модели (LLM) в многоагентной рабочей среде, вдохновлённой человеком. Каждый агент специализируется на рассуждении, экспериментировании и анализе, взаимодействуя через оценочную структуру, которая связывает абстрактное мышление с эмпирической обратной связью. В отличие от предыдущих методов машинного обучения для систем, оптимизирующих чёрные ящики, Glia генерирует интерпретируемые конструкции и раскрывает процесс своего рассуждения. Применённая к распределённому кластеру графических ускорителей для вывода больших языковых моделей, она создаёт новые алгоритмы маршрутизации запросов, планирования заданий и автоматического масштабирования, демонстрируя производительность уровня человеческих экспертов значительно быстрее, одновременно предоставляя новые знания о поведении рабочих нагрузок. Наши результаты показывают, что сочетание разумных языковых моделей с систематическим экспериментированием позволяет искусственному интеллекту создавать творческие