← Вернуться к списку

Зелёный ИИ (Green AI): Систематический обзор и мета-анализ определений, моделей жизненного цикла, аппаратной части и попыток измерения

Краткое содержание

arXiv:2511.07090v2 Тип объявления: замена Аннотация: В течение всего жизненного цикла технологий искусственного интеллекта — от аппаратной части до разработки, развертывания и повторного использования — возникают нагрузки, охватывающие энергию, углеродный след, водные ресурсы и материальные воздействия. Инструменты облачных провайдеров повышают прозрачность, однако остаются разнородными и часто упускают аспекты водопотребления и цепочки поставок, ограничивая сопоставимость и воспроизводимость результатов. Для решения многомерных проблем такого рода необходим подход, учитывающий весь жизненный цикл, который связывает фазово-ориентированное картирование с рычажными системами (аппаратное обеспечение, размещение, энергобаланс, охлаждение, планирование), обеспечивая калиброванные измерения на уровнях объекта инфраструктуры, системы, устройства и рабочей нагрузки. Данная статья (i) устанавливает единое операционное определение понятия зелёного ИИ, отличное от устойчивого ИИ; (ii) формализует пятифазовый жизненный цикл, привязанный к этапам оценки жизненного цикла (Life Cycle Assessment, LCA), делая энергетические, углеродные, водные и материальные воздействия первостепенными факторами; (iii) определяет управление через циклы планирования–выполнения–контроля–корректировки (Plan Do Check Act, PDCA) с контрольными точками принятия решений; (iv) систематизирует аппаратную составляющую...

Полный текст статьи пока не загружен.