Краткое содержание

arXiv:2503.05966v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Практики и исследователи, стремящиеся найти баланс между точностью и прозрачностью, сосредотачивают внимание на интерпретируемом искусственном интеллекте (XAI), находящемся на стыке финансов. В данной статье представлен подробный обзор меняющейся картины применения XAI в финансах вместе с предметно-ориентированными реализациями, методологическими разработками и картографией исследовательских тенденций. С помощью библиометрического анализа и контент-анализа мы выявляем тематические кластеры, значимые исследования и наиболее часто используемые стратегии объяснения применительно к финансовым отраслям. Наши результаты показывают значительную зависимость от постфактум методов интерпретабельности; механизмы внимания, анализ важности признаков и SHAP являются среди них наиболее распространёнными техниками. Данный обзор подчёркивает необходимость междисциплинарных подходов, объединяющих финансовые знания с улучшенными парадигмами объяснимости, и раскрывает важные недостатки существующих систем XAI.