← Вернуться к списку
Оценка производительности расширенного набора данных с или без исходных изображений.
Краткое содержание
Я тренируюсь на YOLO и у меня был небольшой набор данных. Я решил увеличить его, добавив аугментацию с помощью поворотов, искажений и т.д., чтобы увеличить размер и повысить точность. Теперь я видел аугментированные наборы данных, помеченные как с оригинальными изображениями и без них. Я задумывался, есть ли разница между обучением с и без оригинальных изображений, помимо того, что в наборе больше изображений?
Полный текст статьи пока не загружен.