Я студент инженерного направления по искусственному интеллекту из Бельгии, и пишу бакалаврскую дипломную работу по созданию шахматного компьютера с использованием глубокого обучения с подкреплением на основе AlphaZero. Моя реализация доступна здесь: https://github.com/zjeffer/chess-deep-rl. Для заве...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78715
Работаю над проектом, который мог бы выиграть от использования ИИ или машинного обучения для анализа новостных лент с различных сайтов и оценки каждой статьи по шкале от 0 до 10. Мы вручную оценим сотни статей, чтобы натренировать ИИ на понимание наших предпочтений и антипатий, используя указанную с...
Я дообучаю модель BERT/RoBERTa для задачи классификации. Поскольку мне нужно улучшить результаты, я думаю добавить дополнительный слой внимания после модели BERT и перед полносвязным слоем (dense) и слоем дропаут (dropout). Это хорошая идея?
Я тренируюсь на YOLO и у меня был небольшой набор данных. Я решил увеличить его, добавив аугментацию с помощью поворотов, искажений и т.д., чтобы увеличить размер и повысить точность. Теперь я видел аугментированные наборы данных, помеченные как с оригинальными изображениями и без них. Я задумывался...
Я тренируюсь на YOLO и у меня был небольшой набор данных. Я решил увеличить его, добавив аугментацию с помощью поворотов, искажений и т.д., чтобы увеличить размер и повысить точность. Теперь я видел аугментированные наборы данных, помеченные как с оригинальными изображениями и без них. Я задумывался...
У меня есть несколько тысяч изображений, и я хотел бы сгенерировать представление переднего плана на них - композицию всех его особенностей, так сказать. В простых терминах: возьмите 10000 изображений собаки и затем нарисуйте архетипическую собаку. Есть ли у этой задачи название, и существует ли мет...
Я только что прочитал, что ES от OpenAI использует Adam: «ES OpenAI обозначается как “OptimES” (так как он использует оптимизатор Adam)»?? Я проверил, что они правы, используя ссылку, которую они опубликовали, (см. es_distributed/Optimizers.py). Но я не понимаю, как это возможно, потому что в статье...
Я кодирую проблему с использованием метода Актор-Критик. Финальная потеря представляет собой сумму PolicyLoss и ValueLoss. Расчет PolicyLoss для каждого шага приведен в уравнении № 5 статьи https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf. Для Valueloss: \(V_t = \gamma \times V_{t+1} + r_t\), \(\mbox{Valueloss}...
Если переключить нейронную сеть с вещественных весов на комплексные, то приблизительно удваивается размер сети и увеличивается вычислительная нагрузка в 2-4 раза. Мой вопрос заключается в следующем: в общем случае, как соотносится польза от использования комплексных весов с дополнительными затратами...
Имбирь против Grammarly: Когда речь идет о проверках грамматики, Имбирь и Grammarly являются двумя наиболее популярными вариантами на рынке. В этой статье мы постараемся выделить особенности каждого из них, чтобы вы могли принять более обоснованное решение относительно того, какой инструмент использ...