Краткое содержание

arXiv:2511.11849v1 Тип: новая статья Аннотация: Последние достижения в исследованиях временных рядов способствуют разработке базовых моделей. Хотя было представлено множество передовых базовых моделей для временных рядов, лишь в немногих работах изучается их эффективность в конкретных прикладных задачах физики. В данной работе исследуется роль интеграции предметных знаний в модели временных рядов для гидрологического моделирования осадков и стока. Используя набор данных CAMELS-US, который включает данные об осадках и стоке с 671 локации с шестью потоками временных рядов и 30 статическими признаками, мы сравниваем базовые и фундаментальные модели. Результаты показывают, что модели, включающие все известные экзогенные входные данные, превосходят подходы с более ограниченным набором данных, включая базовые модели. При этом включение естественных годовых периодических временных рядов вносит наиболее значительный вклад в улучшение.