arXiv:2511.11767v1 Тип: новая работа Аннотация: Несмотря на недавние успехи в машинном обучении с учетом справедливости, прогностические модели часто демонстрируют дискриминационное поведение в отношении уязвимых групп. Такая несправедливость может возникать из-за смещенных данных для обучения, прое...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78501
arXiv:2511.11819v1 Тип объявления: новый Аннотация: Теория размерности — это раздел топологии, занимающийся определением и анализом размерностей геометрических и топологических пространств в чисто топологических терминах. В данной работе мы адаптируем классическое понятие топологической размерности ...
arXiv:2511.11834v1 Тип: новая статья Аннотация: Устойчивость к состязательным атакам остается критической проблемой при развертывании классификаторов на основе нейронных сетей, особенно в системах реального времени, где истинные метки недоступны в процессе вывода. В данной работе исследуется _Волати...
arXiv:2511.11849v1 Тип: новая статья Аннотация: Последние достижения в исследованиях временных рядов способствуют разработке базовых моделей. Хотя было представлено множество передовых базовых моделей для временных рядов, лишь в немногих работах изучается их эффективность в конкретных прикладных зад...
arXiv:2511.11880v1 Тип объявления: новый Аннотация: Мониторинг пространственно-временной динамики поглощения CO$_2$ лесами (валовая первичная продукция, GPP) остается одной из ключевых задач в исследованиях наземных экосистем. Хотя башни турбулентной пульсации (Eddy Covariance, EC) предоставляют выс...
arXiv:2511.11891v1 Тип объявления: новый Аннотация: Модели машинного обучения демонстрируют высочайшую производительность в различных областях, однако их недостаточная интерпретируемость ограничивает безопасное развертывание в ответственных сценариях. Контрфактические объяснения широко используются ...
arXiv:2511.11902v1 Тип: новая работа Аннотация: Двунаправленная ассоциативная память (BAM), обученная с помощью двунаправленного обратного распространения (B-BP), часто демонстрирует низкую устойчивость и высокую чувствительность к шуму и состязательным атакам. Для решения этих проблем мы предлагаем...
arXiv:2511.11918v1 Тип: новый Аннотация: Многослойные перцептроны (MLP) остаются фундаментальной основой современного глубокого обучения, однако их алгоритмические детали редко представляются в полной, явной _матричной форме для батча_. Вместо этого большинство источников выражают градиенты для от...
arXiv:2511.11928v1 Тип объявления: новый Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN) являются фундаментальным инструментом в машинном обучении на графах. Производительность GNN критически зависит от наличия информативных признаков узлов, которые в реальных наборах данных и приложениях могут быть ограни...
arXiv:2511.11934v1 Тип: новая работа Аннотация: Мы представляем систематическое сравнение методов обнаружения внераспределительных (OOD) данных в стратифицированных режимах CLIP, используя в качестве основных метрик AURC и AUGRC. Эксперименты охватывают две парадигмы представления: сверточные нейрон...