Краткое содержание

arXiv:2511.12154v1 Тип: новая статья Аннотация: Мы представили мультимодальную базовую модель для финансовых транзакций, которая объединяет как структурированные атрибуты, так и неструктурированные текстовые описания в единое представление. Адаптировав маскированное языковое моделирование для последовательностей транзакций, мы показали, что наш подход не только превосходит классические методы feature engineering и методы анализа дискретных последовательностей событий, но и особенно эффективен в сценариях Open Banking с ограниченным объемом данных. Насколько нам известно, это первое крупномасштабное исследование, охватывающее тысячи финансовых учреждений в Северной Америке, которое демонстрирует, что мультимодальные представления способны к обобщению across различными географическими регионами и институтами. Эти результаты подчеркивают потенциал самоконтролируемых моделей для развития финансовых приложений — от предотвращения мошенничества и оценки кредитных рисков до анализа клиентской аналитики.