arXiv:2511.11973v1 Тип объявления: новый Аннотация: Офлайн-обучение с подкреплением (ORL) позволяет обучать политику на фиксированных наборах данных без дальнейшего взаимодействия со средой, что делает его особенно ценным в областях с высоким риском или большими затратами. Extreme $Q$-Learning (XQL)...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78473
arXiv:2511.12122v1 Тип: новый Аннотация: Данное исследование посвящено проблеме динамического обнаружения аномалий в бухгалтерских операциях и предлагает метод обнаружения в реальном времени на основе архитектуры Transformer для решения проблем скрытых аномальных действий и высоких требований к опер...
arXiv:2511.12075v1 Тип объявления: новый Аннотация: Адаптивные стратегии лечения (АТС) представляют собой процессы последовательного принятия решений, которые позволяют обеспечить персонализированное лечение за счёт динамической корректировки терапевтических решений в ответ на изменяющиеся симптомы ...
arXiv:2511.12147v1 Тип объявления: новый Аннотация: Моделирование нормального поведения в динамических нелинейных временных рядах является сложной задачей для эффективного обнаружения аномалий. Традиционные методы, такие как подходы на основе ближайших соседей и кластеризации, часто зависят от жестк...
arXiv:2511.12154v1 Тип: новая статья Аннотация: Мы представили мультимодальную базовую модель для финансовых транзакций, которая объединяет как структурированные атрибуты, так и неструктурированные текстовые описания в единое представление. Адаптировав маскированное языковое моделирование для послед...
arXiv:2511.12217v1 Тип объявления: новый Аннотация: Большие языковые модели (LLM) уязвимы к состязательным атакам, которые обходят правила безопасности и генерируют вредоносный контент. Для устранения этих уязвимостей требуются механизмы защиты, сочетающие надежность и вычислительную эффективность. ...
arXiv:2511.12881v1 Тип объявления: новый Аннотация: Использование расстояния Вассерштейна — суммы поэлементных транспортных расстояний в пространстве данных — является преимущественным во многих приложениях для измерения различий носителей между двумя лежащими в основе функциями плотности. Однако, к...
arXiv:2511.12155v1 Тип: новый Аннотация: Большие языковые модели демонстрируют систематические уязвимости к атакам, несмотря на обширную настройку безопасности. Мы представляем механистический анализ, показывающий, что зависящее от позиции ослабление градиента в процессе авторегрессионного обучени...
arXiv:2511.12158v1 Тип: новая работа Аннотация: Во многих исследованиях в области биоакустики, нейробиологии и лингвистики птичьи песни используются в качестве модельных систем для получения знаний в различных областях. Разработка моделей, как правило, требует точных аннотаций на уровне слогов. След...
arXiv:2511.12174v1 Тип объявления: новый Аннотация: Диффузионные модели показали значительный потенциал в генерации данных, однако создание временных рядов остается сложной задачей из-за необходимости улавливать сложные временные зависимости и структурные паттерны. В данной статье мы представляем \t...