Краткое содержание

arXiv:2511.12754v1 Тип объявления: cross Аннотация: Адаптация является краеугольным камнем эффективного сотрудничества между разнородными членами команды. В командах "человек-агент" искусственные агенты должны адаптироваться к своим человеческим партнёрам в реальном времени, поскольку индивиды часто обладают уникальными предпочтениями и стратегиями, которые могут динамически меняться в процессе взаимодействия. Это становится особенно сложной задачей в условиях цейтнота и сложного стратегического пространства, где идентификация поведения партнёра и выбор подходящих ответных действий затруднены. В данной работе мы представляем framework кооператора, обусловленного стратегией, который обучается представлять, категоризировать и адаптироваться к широкому спектру потенциальных стратегий партнёра в реальном времени. Наш подход кодирует стратегии с помощью вариационного автоэнкодера для обучения латентного пространства стратегий на данных траекторий агентов, идентифицирует различные типы стратегий через кластеризацию и обучает агента-кооператора, обусловленного этими кластерами, путём генерации партнёров каждого типа стратегии. Для онлайн