arXiv:2511.12065v1 Тип объявления: cross Аннотация: Конформное предсказание предлагает свободный от распределений метод для построения прогностических множеств с покрытием в конечных выборках. Однако эффективное использование нескольких оценок соответствия для уменьшения размера прогностического мно...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78612
arXiv:2511.12162v1 Тип объявления: cross Аннотация: Методы глубокого хеширования на основе хеш-центров улучшают подходы, основанные на парах или тройках, путем назначения фиксированных хеш-центров для каждого класса в качестве целевых значений обучения, что позволяет избежать неэффективности оптими...
arXiv:2511.12278v1 Тип объявления: cross Аннотация: Высокомерные данные часто содержат низкомерные сигналы, скрытые структурированным фоновым шумом, что ограничивает эффективность стандартного метода главных компонент (PCA). Мотивируясь контрастным обучением, мы решаем задачу восстановления общих с...
arXiv:2511.12182v1 Тип объявления: cross Аннотация: Получение трёхмерных конформаций реалистичных многоатомных молекул на уровне квантовой химии остаётся сложной задачей, и хотя последние достижения в области машинного обучения обнадёживают, предсказание структур крупных молекул по-прежнему требует ...
arXiv:2511.12346v1 Тип объявления: cross Аннотация: Перед классификацией гиперспектральных изображений (ГСИ) стоят серьёзные проблемы, включая высокую спектральную размерность, сложные спектрально-пространственные корреляции и ограниченное количество обучающих выборок с выраженным дисбалансом классо...
arXiv:2511.12236v1 Тип объявления: cross Аннотация: Большие языковые модели (LLM), несмотря на их впечатляющие способности к генерации текста, часто подвержены галлюцинациям и порождают текст, который фактически неверен и не основан на реальных знаниях. Это создает серьезные риски в таких областях, ...
arXiv:2511.12281v1 Тип анонса: cross Аннотация: Стремясь снизить высокую стоимость использования чернобоксных больших языковых моделей (LLM), мы представляем новую парадигму сжатия промптов, в рамках которой используем меньшие LLM для сжатия входных данных для более крупных моделей. Мы представляем ...
arXiv:2511.12754v1 Тип объявления: cross Аннотация: Адаптация является краеугольным камнем эффективного сотрудничества между разнородными членами команды. В командах "человек-агент" искусственные агенты должны адаптироваться к своим человеческим партнёрам в реальном времени, поскольку индивиды часто...
arXiv:2511.12755v1 Тип анонса: cross Аннотация: Несмотря на значительный прогресс и успехи в области автономного вождения, многие сквозные системы по-прежнему испытывают трудности с адаптацией к домену (Domain Adaptation, DA), например, при переносе политики, обученной в ясную погоду, на условия не...
arXiv:2511.12805v1 Тип анонса: cross Аннотация: Оценка причинно-следственных сетей по биологическим данным является ключевым этапом в системной биологии. При проверке выведенной сети оценка на основе эффектов вмешательства особенно важна для последующих вероятностных рассуждений и идентификации поте...