Краткое содержание

arXiv:2410.20595v4 Тип объявления: replace-cross Аннотация: При мониторинге вулканов эффективное распознавание сейсмических событий крайне важно для понимания вулканической активности и своевременного оповещения. Традиционные методы опираются на ручной анализ, который может быть субъективным и трудоёмким. Более того, существующие автоматические подходы часто решают задачи детектирования и классификации по отдельности, в основном полагаются на данные одной станции и обычно требуют специальной предобработки и представления данных для выполнения прогнозов. Эти ограничения часто затрудняют их применение для мониторинга в реальном времени и использование в различных вулканических условиях. Данное исследование представляет новый подход, который использует модели семантической сегментации для автоматизации распознавания сейсмических событий путём применения простого преобразования многоканальных одномерных сигналов в двумерные представления, что позволяет использовать их как изображения. Наша структура использует основанный на данных сквозной дизайн, который интегрирует информацию многоканальных сейсмических данных с