arXiv:2510.04102v2 Тип объявления: replace Аннотация: Мотивированные впечатляющим успехом базовых моделей (Foundation Models, FMs) в языковом моделировании, в последнее время растет интерес к разработке базовых моделей для прогнозирования временных рядов, учитывая преобразующий потенциал таких модел...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78698
arXiv:2510.11677v2 Тип объявления: замена Аннотация: Мы представляем семейство хронологически согласованных больших языковых моделей, дообученных на инструкциях, для устранения смещения, вызванного предвидением. Каждая модель обучается только на данных, доступных до чётко определённой даты отсечки п...
arXiv:2504.18720v2 Тип объявления: replace Аннотация: Глубокое обучение продвинуло вперед прогнозирование погоды, но для точных предсказаний сначала необходимо определить текущее состояние атмосферы по данным наблюдений. В этой работе мы представляем Appa — модель ассимиляции данных на основе оценок...
arXiv:2510.25323v3 Тип объявления: replace Аннотация: Нормализующие потоки — это глубинные генеративные модели, которые обеспечивают эффективное оценивание правдоподобия и сэмплирование за счёт обратимых преобразований. Ключевая задача заключается в разработке линейных слоёв, которые повышают вырази...
arXiv:2306.06031v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали потенциал революционизировать задачи обработки естественного языка в различных областях, вызвав большой интерес в сфере финансов. Доступ к высококачественным финансовым данным является первой...
arXiv:2505.11250v4 Тип объявления: замена Аннотация: Прогнозирование нерегулярных многомерных временных рядов (НМВР) играет ключевую роль в таких важных областях, как здравоохранение, биомеханика, климатология и астрономия. Однако достижение точных и практичных прогнозов является сложной задачей из-...
arXiv:2501.01042v3 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Видео-ориентированные мультимодальные большие языковые модели (V-MLLM) демонстрируют уязвимость к состязательным примерам в задачах, связанных с видео и текстом. Однако трансферабельность состязательных видео на неизвестные модели — распр...
arXiv:2410.20595v4 Тип объявления: replace-cross Аннотация: При мониторинге вулканов эффективное распознавание сейсмических событий крайне важно для понимания вулканической активности и своевременного оповещения. Традиционные методы опираются на ручной анализ, который может быть субъективным и трудо...
arXiv:2505.15987v4 Тип объявления: replace Аннотация: Мы исследуем идентифицируемость стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) при множественных вмешательствах. Наши результаты дают первые доказуемые границы для однозначного восстановления параметров СДУ по выборкам из их стационарных распред...
arXiv:2406.11281v2 Тип анонса: replace-cross Аннотация: Мы исследуем обучение, основанное на данных, для робастного стохастического управления системами с бесконечным горизонтом планирования и потенциально непрерывными пространствами состояний и действий. Во многих управленческих контекстах — цепо...