Какие есть хорошие статьи или ресурсы по извлечению аспектов и моделированию мнений из видео или аудио?
Задать вопрос
Опубликовано 5 лет 5 месяцев назад
Изменено сегодня
Просмотрено 111 раз

Опубликовано 5 лет 5 месяцев назад
0
$\begingroup$
Я совсем недавно начал заниматься глубоким обучением. Я только что завершил специализацию по глубокому обучению от профессора Эндрю Нга и Deep Learning AI. Теперь мой профессор (преподаватель) посоветовал мне ознакомиться с некоторыми классическими статьями по извлечению аспектов и анализу мнений на основе видеоматериалов. Может кто-нибудь порекомендовать мне какие-либо ресурсы для начала работы? Какие статьи стоит прочитать? Возможно, курс, книгу или ссылки на описательные сессии. Ваша помощь будет очень кстати.

глубокое-обучение компьютерное-зрение извлечение-признаков анализ-мнений data-mining

Поделиться Улучшить этот вопрос Следить Изменен 17 июля 2020 в 1:10 Опубликован 22 июня 2020 в 12:40 Nahian Rifaat 1012 бронзовых знака $\endgroup$
0 Добавить комментарий |
Ответы 1
Сортировать по: Сбросить сортировку По наивысшему рейтингу (по умолчанию) По дате изменения (сначала новые) По дате создания (самые старые сначала)

0
$\begingroup$
Статья "Многомодальный подход к тонкому анализу мнений на основе видеорецензий" может быть полезна для ваших целей, хотя я прочитал лишь аннотацию. Несмотря на недавние достижения в области анализа мнений для письменных отзывов, немногие исследования затрагивают эту проблему применительно к другим источникам обзоров. В свете этой проблемы мы предлагаем многомодальный подход к извлечению тонких мнений из видеорецензий, который позволяет определить аспекты рассматриваемого продукта, обсуждаемые в рецензии, а также ориентацию мнения относительно них. Наш подход работает на уровне предложений без необходимости временных аннотаций и использует функции, полученные из аудиозаписей, видеоконтента и языковых транскриптов его содержимого. Мы оцениваем наш подход на двух наборах данных и показываем, что использование дополнительных модальностей — видео и аудио — последовательно повышает производительность по сравнению с базовыми методами, основанными исключительно на тексте, подтверждая тем самым важность этих дополнительных модальностей для лучшего понимания видеорецензий.

Поделиться Улучшить ответ Следить Ответ дан 17 июл. 2020 г., 12:14 nbro 43.1 тыс. 14 золотых знаков 121 серебряный знак 222 бронзовых знака $\endgroup$
Добавить комментарий |

Вам необходимо войти в систему, чтобы ответить на этот вопрос. Начните задавать вопросы, чтобы получить ответы Найдите ответ на свой вопрос, задавая вопросы. Задать вопрос Исследуйте связанные вопросы глубокое-обучение компьютерное-зрение извлечение-признаков анализ-мнений data-mining Посмотрите похожие вопросы с этими тегами. 0
$\begingroup$
Я совсем недавно начал заниматься глубоким обучением. Я только что завершил специализацию по глубокому обучению от профессора Эндрю Нга и Deep Learning AI. Теперь мой профессор (преподаватель)