Новичок в области CV, извините, если это базовый вопрос. Вот суть: у меня есть программа, которую я запускаю много раз, и после каждого запуска я делаю скриншот. Мне нужно сравнить скриншоты N-1 и N запусков и убедиться, что они не отличаются существенно. Конечно, есть незначительные изменения, таки...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73647
Я в настоящее время изучаю учебник «Нейронные сети и глубокое обучение» Чару Ч. Аггарвала. Глава 1.2.1.2 Отношение с Support Vector Machines утверждает следующее: критерий перцептрона является смещенной версией функции потерь типа "отсечка", используемой в Support Vector Machines (см. главу 2). Функ...
Задача мульти-лейбловой разметки в машинном обучении заключается в назначении каждому входному значению набора категорий из фиксированного словаря, где категории не обязательно статистически независимы, что исключает возможность создания набора независимых классификаторов, каждый из которых классифи...
English: Translate each block from English to Russian. Each block is marked with <<<N>>>. Keep the exact same format in the output:
Я сейчас изучаю Трансформеры, поэтому проверьте мое понимание. Я попытался реализовать небольшой языковую модель на основе Трансформера и сравнил ее с языковой моделью на базе RNN. Вот код Трансформера ниже; я использую встроенный слой PyTorch для Transformer Encoder: класс TransformerLM_1(nn.Modul...
Каждый человек, вероятно, использует приложение, которое периодически отслеживает его/её местоположение и отправляет данные на наши серверы. Я хочу использовать эти данные для обучения модели, чтобы предсказывать часы пик для каждой автобусной остановки на карте, и таким образом мы сможем отправлять...
У меня есть вопрос о реализации методов градиента политики для задач с непрерывными пространствами действий. Предположим, что действия выбираются из диагонального гауссовского распределения с вектором среднего $\mu$ и вектором стандартных отклонений $\sigma$. Как я понимаю, мы можем определить нейро...
Я разработал с нуля базовую нейронную сеть прямого распространения для классификации изображений: кошка или не кошка. Она работает нормально, но после 2500 итераций моя функция потерь не уменьшается должным образом. Я использую функцию потерь $L(\hat{y},y) = -ylog\hat{y}-(1-y)log(1-\hat{y})$. Не мог...
Я совсем недавно начал заниматься глубоким обучением. Я только что завершил специализацию по глубокому обучению профессора Эндрю Нга и Deep Learning AI. Теперь мой профессор (преподаватель) посоветовал мне ознакомиться с некоторыми классическими статьями о выделении аспектов и анализе мнений из виде...
Я закодировал версию Breakout с использованием оперативной памяти (RAM), однако, к сожалению, её максимальный результат составил всего лишь 5 очков. Я тренировался около двух часов и ни разу не достиг большего результата. Код довольно большой, поэтому я не могу вставить его сюда, но вкратце: я испол...