arXiv:2511.12414v1 Тип: новая статья Аннотация: Бэкдор-атаки на большие языковые модели (БЯМ) обычно связывают секретный триггер с явно вредоносным выводом. Мы показываем, что для распространённых БЯМ эта явная ассоциация не требуется. Мы представляем бэкдор, нацеленный исключительно на согласие: пр...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78588
arXiv:2511.12442v1 Тип объявления: новый Аннотация: Обучение на динамических графах играет ключевую роль в моделировании эволюционирующих во времени отношений, особенно для задач прогнозирования временных связей в таких областях, как транспортные системы, социальные сети и рекомендательные платформы...
arXiv:2511.12460v1 Тип: новая статья Аннотация: Депрессия представляет собой глобальную проблему психического здоровья, требующую эффективных и надежных методов автоматизированного выявления. Современные методы мультимодального обнаружения депрессии на основе трансформеров или графовых нейронных сет...
arXiv:2511.12489v1 Тип объявления: новый Аннотация: Структурно-ориентированный дизайн лекарств (SBDD) стал популярным подходом в разработке препаратов, использующим трёхмерные структуры белков для генерации лигандов. Однако существующие генеративные модели сталкиваются с рядом ключевых проблем: (1) ...
arXiv:2511.12491v1 Тип: новая статья Аннотация: Полная адаптация во время тестирования (FTTA) решает проблему сдвигов доменов без доступа к исходным данным и протоколам обучения предварительно обученных моделей. Традиционные стратегии, которые выравнивают распределения признаков исходного и целевого...
arXiv:2511.12502v1 Тип объявления: новый Аннотация: Бинарные спайковые нейронные сети (BSNN) обладают значительными преимуществами в эффективности для вычислений в условиях ограниченных ресурсов. Однако их алгоритмы обучения часто требуют существенных затрат памяти из-за хранения латентных весов и т...
arXiv:2511.12507v1 Тип: новая статья Аннотация: Дорожные сети являются критически важной инфраструктурой, лежащей в основе интеллектуальных транспортных систем и связанных с ними приложений. Эффективное обучение представлений дорожных сетей остается сложной задачей из-за сложного взаимодействия прос...
arXiv:2511.12804v1 Тип объявления: новый Аннотация: В самопотребляющих генеративных моделях, которые обучаются на своих собственных выходных данных, согласование с пользовательскими предпочтениями становится рекурсивным, а не разовым процессом. Мы представляем первую формальную основу для анализа до...
arXiv:2511.12512v1 Тип: новая работа Аннотация: Физически информированное обучение для дифференциальных уравнений в частных производных набирает популярность в научных вычислениях и промышленном моделировании, однако преобладающие методы сталкиваются со спектральным смещением, дисбалансом остаточных...
arXiv:2511.12545v1 Тип объявления: новый Аннотация: Стохастическая многокритериальная оптимизация (СМКО) требует ранжирования многомерных распределений; однако в большинстве эмпирических исследований используется скаляризация, которая приводит к потере информации и ненадежна. Основываясь на теории о...