arXiv:2511.12742v1 Тип объявления: новый Аннотация: По мере того как синтетические данные распространяются по Интернету, их часто повторно используют для обучения последующих поколений генеративных моделей. Это создает «самоподдерживающийся цикл», который может привести к нестабильности обучения или...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78580
arXiv:2511.12760v1 Тип: новая работа Аннотация: Мы представляем Conformal Online Learning of Koopman embeddings (COLoKe) — новый фреймворк для адаптивного обновления инвариантных представлений Купмана нелинейных динамических систем из потоковых данных. Наш подход к моделированию сочетает глубокое об...
arXiv:2511.12764v1 Тип: новая работа Аннотация: При моделировании дифференциальных уравнений в частных производных гибридные решатели сочетают грубые численные методы с обученными корректировщиками. Они обещают ускоренное моделирование с соблюдением физических ограничений. Однако, как показано в наш...
arXiv:2511.12779v1 Тип объявления: новый Аннотация: Мы исследуем проблему эффективного оценивания политик, которые одновременно оптимизируют несколько целевых функций в обучении с подкреплением (RL). Имея $n$ целевых функций (или задач), мы ищем оптимальное разбиение этих целей на $k \ll n$ групп, г...
arXiv:2511.12797v1 Тип объявления: новый Аннотация: Обучение в контексте (ICL) — способность модели выводить и применять абстрактные шаблоны из примеров, предоставленных в её входных данных, — было всесторонне изучено в больших языковых моделях, обученных на предсказании следующего токена в человече...
arXiv:2511.12817v1 Тип объявления: новый Аннотация: Недавнее распространение больших языковых моделей (LLM) открывает потенциал для революции в здравоохранении, демонстрируя мощные возможности в решении разнообразных медицинских задач. Однако развертывание LLM в высокорисковых медицинских условиях т...
arXiv:2511.12829v1 Тип объявления: новый Аннотация: Мы представляем систематическую оценку задач обучения репрезентативным представлениям в физике частиц в рамках единого подхода. Наше исследование использует общий трансформерный кодировщик облаков частиц со стандартизированной предобработкой, согла...
arXiv:2511.12846v1 Тип объявления: новый Аннотация: Задача оперативного обнаружения изменений (ООИ) заключается в быстром выявлении точек изменения в потоковых данных и является критически важной в таких приложениях, как мониторинг энергосистем, сенсоринг беспроводных сетей и обнаружение аномалий в ...
arXiv:2511.12852v1 Тип объявления: новый Аннотация: Глубокие нейронные сети демонстрируют высочайшую производительность, но их механистическая интерпретация остается сложной задачей. В данной работе мы предлагаем контрольный теоретический фреймворк, который рассматривает обученную нейронную сеть как...
arXiv:2511.12865v1 Тип: новая работа Аннотация: В данной статье исследуется проект со стохастической продолжительностью работ и денежными потоками в рамках дискретных сценариев, где работы должны удовлетворять ограничениям предшествования и генерировать денежные притоки и оттоки. Цель заключается в ...