arXiv:2511.13229v1 Тип: новая статья Аннотация: Гипотеза многообразия предполагает, что высокоразмерные данные обычно лежат на низкоразмерных подпространствах. В данной статье мы принимаем гипотезу многообразия для исследования графовых методов частичного обучения. В частности, мы исследуем Лапласов...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78580
arXiv:2511.12890v1 Тип: новый Аннотация: Обучение нейросетевых операторов для аппроксимации отображений между бесконечномерными функциональными пространствами часто требует обширных наборов данных, создаваемых либо в ходе трудоемких экспериментов, либо с помощью вычислительно дорогостоящих численных...
arXiv:2511.12903v1 Тип: новая работа Аннотация: В данной работе изучается интерпретируемость признаков нейронных сетей с байесовской гауссовской точки зрения, где оптимизация целевой функции эквивалентна достижению вероятностной границы; обучение модели аппроксимирует плотность распределения, котора...
arXiv:2511.12934v1 Тип объявления: новый Аннотация: В промышленных рекомендательных системах модели предварительного ранжирования на основе глубоких нейронных сетей (ГНС) обычно используют последовательную схему выполнения: выборка признаков и прямое распространение модели запускаются только после п...
arXiv:2511.12951v1 Тип: новая статья Аннотация: Финансовые рынки по своей природе нестабильны и подвержены внезапным потрясениям, таким как рыночные крахи, флэш-крэши и кризисы ликвидности. Следовательно, точное обнаружение аномалий и ранний прогноз рисков в финансовых временных рядах крайне важны д...
arXiv:2511.12985v1 Тип: новая работа Аннотация: Состязательные примеры в нейронных сетях широко изучались в евклидовой геометрии, однако последние достижения в области \textit{гиперболических сетей} требуют пересмотра стратегий атак в неевклидовых геометриях. Существующие методы, такие как FGSM и P...
arXiv:2511.12663v1 Тип объявления: новый Аннотация: Федеративное обучение (FL) позволяет нескольким клиентам совместно обучать общую глобальную модель, сохраняя конфиденциальность их локальных данных. В этой парадигме права интеллектуальной собственности (ИС) моделей клиентов являются критически важ...
arXiv:2511.12682v1 Тип: новая статья Аннотация: Прогнозирование погоды является классической проблемой, связанной с предсказанием сложной, нелинейной и хаотической высокоразмерной динамической системы. Данная работа представляет эффективную структуру модели пониженного порядка (ROM) для краткосрочно...
arXiv:2511.12709v1 Тип объявления: новый Аннотация: Сеточное моделирование с использованием графовых нейронных сетей (GNN) признано перспективным подходом для моделирования динамики жидкостей. Однако методы сгущения сетки, которые обеспечивают более высокое разрешение в областях с большими градиента...
arXiv:2511.12723v1 Тип: новая работа Аннотация: Глубокие нейронные сети обычно используют для прогнозирования представление, создаваемое их последним скрытым слоем, подразумевая, что этот единый вектор полностью захватывает семантику, закодированную во всех предыдущих преобразованиях. Однако промежу...