arXiv:2511.12635v1 Тип объявления: cross Аннотация: Контекст: Большие языковые модели (LLM) выпускаются быстрее, чем пользователи способны их тщательно оценить. Когда LLM лежат в основе исследований, таких как поиск релевантной литературы для систематических обзоров (СО), необходима надежная эмпирич...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78547
arXiv:2511.12596v1 Тип: кросс-публикация Аннотация: Большие языковые модели (LLM) часто страдают от коллапса мод, многократно генерируя одни и те же несколько завершений, даже когда существует множество допустимых ответов, что ограничивает их разнообразие в широком спектре задач. Мы представляем Gro...
arXiv:2511.12643v1 Тип объявления: cross Аннотация: Межсетевые экраны веб-приложений (WAF) играют crucial роль в защите веб-приложений от широкого спектра киберугроз. Традиционные WAF часто не могут эффективно различать вредоносный и легитимный трафик, что приводит к низкой эффективности обнаружения...
arXiv:2511.12648v1 Тип объявления: cross Аннотация: Безопасность сетей автономных транспортных средств сталкивается со серьезными проблемами, обусловленными сложностью интеграции сенсоров, требованиями к производительности в реальном времени и распределенными коммуникационными протоколами, которые с...
arXiv:2511.13062v1 Тип: новая статья Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN) стали мощным инструментом для обучения на графовых данных, однако recentние исследования показывают, что их прогресс в производительности начинает выходить на плато. Во многих случаях хорошо зарекомендовавшие себя модели, ...
arXiv:2511.13103v1 Тип объявления: новый Аннотация: Многопользовательское обучение с подкреплением (MARL) показало свою перспективность для управления крупномасштабными сетями, однако существующие методы сталкиваются с двумя основными ограничениями. Во-первых, они обычно опираются на предположения, ...
arXiv:2511.13147v1 Тип объявления: новый Аннотация: Методы тонкой настройки больших языковых моделей (LLM) не только повышают адаптируемость к различным последующим задачам, но и смягчают негативные эффекты квантования моделей. Несмотря на это, традиционное квантование страдает от структурного огран...
arXiv:2511.13174v1 Тип: новая статья Аннотация: Решатели задач квадратичного программирования (QP) широко используются в системах реального времени для управления и оптимизации, однако их вычислительная сложность часто ограничивает применимость в условиях строгих временных ограничений. Мы предлагаем...
arXiv:2511.13186v1 Тип: новая статья Аннотация: Обучение с подкреплением методом самосознания (self-play) продемонстрировало значительный успех в освоении сложного стратегического и интерактивного поведения в конкурентных играх с множеством агентов. Однако достижение такого поведения в непрерывных п...
arXiv:2511.13198v1 Тип объявления: новый Аннотация: Динамические последовательности переменной длины широко используются при обучении крупных языковых моделей (LLM) на основе архитектуры Transformer. Однако современные фреймворки обучения применяют для таких последовательностей предопределённую стат...