arXiv:2511.10831v1 Тип объявления: новый Аннотация: Методы квантовых ядер представляют собой перспективное направление в области квантового машинного обучения, однако их практическое преимущество на разнородных, многомерных реальных наборах данных пока не подтверждено. Современные исследования огр...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 77888
arXiv:2209.15409v2 Тип объявления: замена Аннотация: Нейронные аддитивные модели (NAM) недавно продемонстрировали многообещающие результаты прогнозирования, сохранив интерпретируемость. Однако их возможности ограничены возможностью учитывать лишь взаимодействия признаков первого порядка, что снижа...
arXiv:2410.11330v2 Тип объявления: замена Аннотация: AfterLearnER (ретрофитинг эволюционного дообучения после обучения) заключается в применении методов оптимизации на основе эволюции для тонкой настройки полностью обученных моделей машинного обучения путем оптимизации специально подобранных парам...
arXiv:2311.02960v4 Тип анонса: замена Аннотация: За последнее десятилетие глубокое обучение зарекомендовало себя как высокоэффективный инструмент для извлечения значимых признаков непосредственно из необработанных данных. Однако остается открытым вопрос о том, каким образом глубокие сети осуществл...
arXiv:2408.14514v2 Тип объявления: замена Аннотация: В данной работе рассматривается повышение эффективности стандартного двухслойного проекционного блока MLP (Multilayer Perceptron), используемого в рамках архитектуры SimCLR, посредством внедрения предварительно обученных эмбеддингов автоэнкодера...
arXiv:2502.00423v2 Тип объявления: замена Аннотация: В данной работе рассматривается критически важная проблема стохастической латентной гетерогенности в онлайн-принятии решений, когда реакции индивидов на действия варьируются не только в зависимости от наблюдаемых контекстов, но также зависят от ...
arXiv:2511.10680v1 Тип объявления: новый Аннотация: Прогнозирование энергопотребления в режиме реального времени на периферийных устройствах представляет собой серьезную проблему оптимизации интеллектуальных энергосетей и умных зданий. Мы представляем архитектуру LAD-BNet (сеть с двумя ветвями, уч...
arXiv:2511.10706v1 Тип объявления: новый Аннотация: Поиск управляющих уравнений на основе данных остается фундаментальной задачей нелинейной динамики. Хотя методы разреженной регрессии продвинули идентификацию систем, они сталкиваются с трудностями при работе с рациональными функциями и чувствител...
arXiv:2511.10809v1 Тип объявления: новый Аннотация: Линейное прогнозирующее кластерирование (LPC) разделяет выборки на основе общих линейных зависимостей между признаками и целевыми переменными, находя применение во многих областях, включая маркетинг, медицину и образование. Жадные методы оптимиза...
arXiv:2511.10829v1 Тип объявления: новый Аннотация: Несмотря на широкое применение нейронных операторов в физических симуляциях, основанных на данных, обучение моделей остаётся вычислительно затратной задачей. Современные достижения решают эту проблему путём дообучения (downstream learning), когда...