Мы предположим, что у нас есть обученная нейронная сеть для задачи $A$. Набор данных, использованный для обучения модели, содержал $n$ признаков на образец. Используя этот набор данных, мы смогли обучить классификатор. После некоторого времени я получаю больше данных для той же задачи $A$, но с допо...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73660
Я хотел бы разработать архитектуру глубокого обучения, в которой выход основной нейронной сети $M_{\theta}$ определяет, какую нейронную сеть $N^i_{\alpha}$ из набора вторичных сетей $\mathcal{N}$ использовать далее. Например, $M_{\theta}$ может быть многоклассовым классификатором, где предсказанный ...
Рекуррентные нейронные сети, сокращенно RNN, широко используются в литературе по глубокому обучению, особенно для обработки текста. Связаны ли они как-нибудь с рекурсивными нейронными сетями? Я спрашиваю о том, существует ли между ними общая/специальная связь, которая позволила бы рассматривать одну...
Предположим, у меня есть изображения рукописного японского текста. Если я хочу перевести эти изображения, будет ли мой алгоритм машинного обучения двухэтапной моделью (например, CNN для преобразования изображения в японские иероглифы/токены и последующего подачи этих токенов в RNN)? Обычно так делае...
Я изучаю алгоритмы НС, потому что хотел бы создать свой проект. Что я нашёл в интернете, так это то, что для моего типа проекта, который у меня есть в виду – CNN-LSTM нейронная сеть – она была бы идеальной. Но сейчас у меня вопрос – не нарушает ли это правила этого форума. Простите, если я их наруши...
Я создал простую нейронную сеть в MATLAB. Нейронная сеть классифицирует точки на системе координат XY на два класса (0 и 1). (Я пытаюсь получить функцию, которая представляет форму с этого фото.) Время от времени значения точек немного изменяются, и некоторые из точек, определённых как класс 1, стан...
По словам Айзека Фабера, главного специалиста по данным Центра интеграции ИИ армии США, выступавшего на мероприятии **AI World Government**, проводившемся очно и виртуально [...], определение стека ИИ, предложенное Университетом Карнеги-Меллона, является основополагающим подходом для усилий армии СШ...
Автор: Джон П. Десмонд, редактор AI Trends Повышение доверия к искусственному интеллекту и машинному обучению для снижения рисков агентств является приоритетной задачей Министерства энергетики США (DOE), тогда как выявление передовых практик внедрения ИИ в крупных масштабах — ключевой приоритет дл...
Сотрудники отдела тенденций ИИ Хотя сейчас искусственный интеллект широко используется для написания вакансий, отбора кандидатов и автоматизации собеседований, существует риск широкого распространения дискриминации, если его внедрение осуществляется недостаточно осторожно. Об этом заявил Кеит Сонд...
Джон П. Десмонд, редактор AI Trends Все больше компаний успешно внедряют системы прогнозной диагностики, объединяющие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и датчиков интернета вещей (IoT), собирающих данные, позволяющие предсказывать поломки и рекомендовать превентивные меры до выхода оборудо...