Автор Лэнс Элиот, инсайдер трендов ИИ Мы уже привыкли ожидать от людей вспышек гениальности. Это может происходить не постоянно, но само событие приветствуется и не вызывает особого беспокойства, когда происходит. Что же делать, когда Искусственный Интеллект (ИИ) демонстрирует нечто новое? Любой...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73660
Джон П. Дезмонд, редактор AI Trends Инженеры склонны воспринимать вещи в однозначных терминах, которые некоторые называют черно-белыми, такими как выбор между правильным и неправильным, хорошим и плохим. Рассмотрение этики в области ИИ чрезвычайно многогранно, содержит обширные серые зоны, что дел...
Джон П. Десмонд, редактор AI Trends Искусственный интеллект стал доступнее для молодого поколения работников, выросших как «цифровые аборигены», окруженные такими явлениями, как Алекс (Alexa) и автомобили с автопилотом, формирующими реалистичные ожидания относительно возможностей технологий. Эта ид...
Джон П. Десмонд, редактор журнала *AI Trends* На мероприятии *AI World Government*, прошедшем этой неделей виртуально и очно в Александрии (штат Вирджиния), были представлены два примера того, как разработчики ИИ внутри федерального правительства внедряют практики ответственности в области искусств...
Достижения в области искусственного интеллекта, лежащего в основе распознавания речи, стимулируют рост рынка, привлекают венчурный капитал и финансируют стартапы, создавая проблемы для устоявшихся игроков. Растущее признание и использование устройств распознавания речи движут рынком, который, соглас...
Автор: Ланс Элиот, инсайдер трендов ИИ Существуют ли вещи, которых нам лучше не знать? Это вопрос, который задают уже давно. Некоторые утверждают, что есть знания, которыми обладать нежелательно. Другими словами, существуют идеи, концепции или умозаключения, осознание которых могло бы привести к…
Большинство преподавателей информатики скажут вам, что тест Тьюринга — скорее теоретический или концептуальный мысленный эксперимент, чем реальный экзамен, который кто-то (или что-то!) может формально сдать и получить оценку. Этот тезис подтверждается в одном из обсуждений на AI Stack Exchange. Учит...
В глубоком обучении модели могут изучать вероятность распределения, которое сгенерировало набор данных. Обратите внимание на следующий параграф из Глава 5: Основы машинного обучения из книги «Глубокое обучение» (Аарон Курвиль и др.). Алгоритмы неконтролируемого обучения работают с набором данных, со...
Рассмотрим следующий абзац из книги «Численные вычисления в глубоком обучении», в котором производная определяется как наклон кривой функции в точке. Предположим, у нас есть функция $y = f(x)$, где $x$ и $y$ — действительные числа. Производная этой функции обозначается как $f'(x)$ или как $\dfrac{dy...
Я понимаю, что модели seq2seq идеально подходят, когда входная и/или выходная последовательности имеют переменную длину. Однако, если мы точно знаем длины входной/выходной последовательностей нейронной сети, является ли это наилучший подход?