Я создал (не я сам, в точности) короткометражный фильм, полностью созданный искусственным интеллектом. Существует множество короткометражных фильмов (например, «Sunspring»), «написанных» ИИ, но снятых людьми. В моём короткометражном фильме сюжет написан ИИ, музыка – ИИ, оформление – ИИ, визуальные э...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73647
Предположим, у меня есть три текста: "создать заголовок, который говорит hello word", "создать заголовок hello world", "создать заголовок, состоящий из hello world". Как я могу извлечь эти группы слов с помощью ИИ, которые относятся к заголовку, то есть hello world в данном случае. Какие фреймворки ...
Пакетная нормализация — это слой нормализации, который показал свою эффективность в том, что помогает глубоким сетям обучаться быстрее и с более высокой точностью обобщения. Он нормализует активации предыдущего слоя к среднему $\beta$ и дисперсии $\gamma^2$, чтобы предотвратить такие явления, как вз...
Искусственный интеллект достиг сверхчеловеческого уровня в многих сложных играх, таких как шахматы, го, техасский покер, Dota 2 и StarCraft 2. Однако он все еще не достиг этого уровня в играх с картами, где требуется определение победителя хода (trick-taking card games). Почему нет сверхчеловечного ...
Я хотел бы построить бинарный классификатор реального времени, который может предсказывать событие интереса, как только оно начинается. Это электромиографические сигналы, и классификация события должна быть способна классифицировать событие как можно раньше. Это происходит потому, что следующий этап...
В главе 8, разделе 8.5.2, Рауль Рохас описывает, как веса слоя нейронной сети могут быть рассчитаны с использованием псевдообратной функции сигмоиды в узлах, он объясняет, что это пример симметричного расслабления. Однако глава не объясняет, что такое асимметричное расслабление и как оно выполняется...
В статье «ForestNet: классификация факторов обезлесивания в Индонезии с использованием глубокого обучения на спутниковых изображениях» авторы говорят о применении следующих элементов: - Feature Pyramid Networks (в качестве архитектуры) - EfficientNet-B2 (в роли базовой сети — backbone) - Показатели ...
Предположим, мы обучаем новую нейронную сеть с нуля. Я вычисляю среднее значение и стандартное отклонение своего набора данных (предположим, я обучаю полностью сверточную нейронную сеть, а мой набор данных состоит из изображений) и стандартизирую каждый канал всех изображений на основе этого среднег...
Я обучал CNN модель на TensorFlow. Через некоторое время вернулся и увидел эту кривую потерь: Зеленая кривая – это тренировочная потеря, а серая – валидационная. Я знаю, что до эпохи 394 модель сильно переобучена, но я не представляю, что произошло после этого. Также, это кривые точности, если это п...
Я пытаюсь создать простую статью в блоге об RNN, которая даст более глубокое понимание того, как они работают в Keras. Предположим: `model = keras.models.Sequential()` `model.add(keras.layers.SimpleRNN(5, return_sequences=True, input_shape=[None, 1]))` `model.add(keras.layers.SimpleRNN(5, return_se...