Меня смущает понимание метода максимального правдоподобия (ML) как классификатора. Я знаю, что такое байесовская сеть, и понимаю, что метод ML используется для оценки параметров моделей. Также читал, что существует два способа обучения параметров байесовской сети — оценка методом максимального правд...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73602
Существует множество известных способов преодолеть переобучение или улучшить обобщающую способность модели на невидимых данных. Я хотел бы узнать, является ли нормализация/стандартизация/сопоставление обучающих и тестовых данных разумным подходом. Под сопоставлением я подразумеваю приведение изображ...
Я пытаюсь обучить свою модель, используя слой LSTM в Keras (python). У меня возникли проблемы, связанные с представлением данных и их подачей в модель. Мои данные представляют собой 184 координаты XY, закодированные в виде numpy-массива с двумя измерениями: одно соответствует X или Y, а второе – каж...
Я успешно обучил модель YOLO для распознавания k классов. Теперь я хочу обучать модель, добавляя к предварительно обученным весам (k классам) еще k+1 класс, не забывая при этом предыдущие k классы. Идеально, если бы я мог постоянно добавлять классы и тренировать только новые классы на основе предыду...
У меня есть идея для нового мобильного приложения. Вот что я хочу достичь с помощью ИИ: Я хочу получить изображение (в формате png), возможно, также в виде байтовых данных, из моего приложения (разрабатываю с использованием Unity3D/C#); отправить эти данные на приложение ИИ; получить модифицированно...
Когда мы используем нейронные сети (НС), часто нормализуем входные данные. Я думаю, это делается для равномерного захвата изменений в любом входном признаке: если какой-то признак принимает огромные значения, а другие — маленькие, мы не хотим, чтобы НС не могла "заметить" изменение меньшего значения...
Я использую алгоритм DQN для игры в Змейку. Вход в нейронную сеть – это стопка 4 изображений, взятых из игр с разрешением 80x80. Выход представляет собой массив из 4 значений, по одному для каждого направления. Проблема заключается в том, что программа не сходится, и у меня много сомнений относитель...
У меня возникла следующая проблема. У нас есть $4$ отдельных входных сигнала, которые могут принимать любое целое значение в диапазоне от$-63$до$63$. Выход также должен быть дискретным значением в диапазоне от$-63$до$63$. Дополнительное ограничение заключается в том, что решение должно допускать онл...
Поскольку недавно прошло довольно много нарушений правил в постах, я почувствовал, что разъяснение нескольких ключевых моментов будет полезным (особенно для тех, кто использует New.Reddit/Mobile, где FAQ/боковая панель не видны). Во-первых, это не подреддит, специализирующийся на программировании!...
Описание набора данных Я работаю с известными наборами данных ABIDE по аутизму. Набор данных очень большой в том смысле, что он содержит более 1000 субъектов, половина из которых являются аутичными, а другая половина – здоровыми контролями. Набор данных получен из 17 центров по всему миру, и в кажд...